A methodology and clinical dataset with ground-truth to evaluate registration accuracy quantitatively in computer-assisted Laparoscopic Liver Resection - Université Clermont Auvergne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization Année : 2021

A methodology and clinical dataset with ground-truth to evaluate registration accuracy quantitatively in computer-assisted Laparoscopic Liver Resection

Navid Rabbani Najafabadi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1136223
Institut Pascal
Lilian Calvet
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  • PersonId : 1290514
  • IdRef : 179718436
Institut Pascal
Yamid Espinel Lopez
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Institut Pascal
B Le Roy
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Mathieu Ribeiro Gomes Pereira
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Institut Pascal
Emmanuel Buc
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Institut Pascal
Adrien Bartoli
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Soumis le : vendredi 24 juin 2022-11:20:53

Dernière modification le : vendredi 26 janvier 2024-15:00:52

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hal-03703703 , version 1 (24-06-2022)

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Citer

Navid Rabbani Najafabadi, Lilian Calvet, Yamid Espinel Lopez, B Le Roy, Mathieu Ribeiro Gomes Pereira, et al.. A methodology and clinical dataset with ground-truth to evaluate registration accuracy quantitatively in computer-assisted Laparoscopic Liver Resection. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, 2021, 1, pp.1. ⟨10.1080/21681163.2021.1997642⟩. ⟨hal-03703703⟩

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