Détection hiérarchique multi-classes d'objets dans les images - Université Clermont Auvergne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Détection hiérarchique multi-classes d'objets dans les images

Résumé

Nous présentons une méthode de détection multi-classes qui regroupe différentes classes d'objets dans une hiérarchie pour améliorer le score de détections. Pour parcourir l'arbre, nous proposons d'utiliser un algorithme de recherche efficace permettant de trouver le plus court chemin.

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
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Origine : Accord explicite pour ce dépôt

Cédric Demonceaux  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00829355

Soumis le : mercredi 5 juin 2013-08:39:57

Dernière modification le : mercredi 3 avril 2024-11:14:12

Archivage à long terme le : vendredi 6 septembre 2013-04:08:48

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Dates et versions

hal-00829355 , version 1 (05-06-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00829355 , version 1

Citer

Hamidreza Odabai Fard, Quoc Cuong Pham, Mohamed Chaouch, Thierry Chateau, Antoine Vacavant. Détection hiérarchique multi-classes d'objets dans les images. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. ⟨hal-00829355⟩

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