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Conference papers

Sélection d'intervalles pour des prédicteurs fonctionnels à partir de forêts aléatoires

Résumé : Nous nous intéressons ici au problème de sélection de variables dans un cadre de régression fonctionnelle. Le but est de sélectionner des points de mesure consécutifs afin de déterminer les intervalles importants dans la prédiction de la variable cible. Pour cela nous nous basons sur les forêts aléatoires et évaluons des variantes possibles pour trois étapes de l'approche générale que nous proposons (création de groupes, définition des résumés, sélection) que nous comparons sur des données simulées et réelles. Mots-clés. Régression fonctionnelle, sélection d'intervalles, forêts aléatoires.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03697845
Contributor : Nathalie Vialaneix Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, June 17, 2022 - 12:33:54 PM
Last modification on : Monday, June 27, 2022 - 5:16:37 PM

File

servien_vialaneix_JdS2022.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03697845, version 1

Collections

INRA | INRAE | LBE

Citation

Rémi Servien, Nathalie Vialaneix. Sélection d'intervalles pour des prédicteurs fonctionnels à partir de forêts aléatoires. Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03697845⟩

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