Résumé : Nous nous intéressons ici au problème de sélection de variables dans un cadre de régression fonctionnelle. Le but est de sélectionner des points de mesure consécutifs afin de déterminer les intervalles importants dans la prédiction de la variable cible. Pour cela nous nous basons sur les forêts aléatoires et évaluons des variantes possibles pour trois étapes de l'approche générale que nous proposons (création de groupes, définition des résumés, sélection) que nous comparons sur des données simulées et réelles. Mots-clés. Régression fonctionnelle, sélection d'intervalles, forêts aléatoires.